KI-Glossar: Begriffe in einem Satz erklärt

A

Agent

KI-System, das nicht nur antwortet, sondern selbstständig Schritte ausführt, etwa Termine anlegen oder Daten abrufen. Je mehr ein Agent darf, desto wichtiger sind klare Grenzen und eine Freigabe durch Menschen.

Siehe auch: Large Language Model

AI Act

EU-Verordnung, die Regeln für Entwicklung und Einsatz von KI-Systemen nach Risikostufen festlegt.

Siehe auch: DSGVO, KI-Kompetenz, Hochrisiko-KI-System · Zum Ratgeber

Auftragsverarbeitung

Vertrag mit einem Dienstleister, der in Ihrem Auftrag personenbezogene Daten verarbeitet. Bei Cloud-KI-Diensten oft nötig.

Siehe auch: DSGVO

C

Chatbot

Programm, mit dem man sich in natürlicher Sprache unterhalten kann, heute meist auf Basis eines Sprachmodells.

Siehe auch: Large Language Model, Prompt

D

Datenresidenz

Zusage eines Anbieters, Daten nur in einer bestimmten Region zu speichern und zu verarbeiten, etwa in der EU.

Siehe auch: DSGVO, Rechenzentrum · Zum Ratgeber

DSGVO

Datenschutz-Grundverordnung der EU. Regelt, wie personenbezogene Daten verarbeitet werden dürfen.

Siehe auch: Auftragsverarbeitung, AI Act · Zum Ratgeber

E

Embedding

Darstellung eines Textes als Zahlenfolge, mit der sich inhaltlich ähnliche Texte finden lassen.

Siehe auch: RAG

F

Feintuning

Nachtrainieren eines fertigen Modells mit eigenen Beispielen, damit es eine bestimmte Aufgabe oder einen Stil besser beherrscht.

Siehe auch: Trainingsdaten, RAG

G

Generative KI

KI, die neue Inhalte erzeugt, etwa Texte, Bilder, Code oder Audio, statt nur vorhandene Daten auszuwerten.

Siehe auch: Large Language Model

H

Halluzination

Wenn ein KI-Modell überzeugend klingende, aber falsche Angaben macht. Abhilfe schaffen Quellenangaben, eigene Dokumente als Grundlage und eine Prüfung durch Menschen.

Siehe auch: Prompt, RAG

Hochrisiko-KI-System

KI-System, das der AI Act wegen möglicher Folgen für Menschen streng reguliert, etwa in Personalauswahl oder Kreditvergabe.

Siehe auch: AI Act · Zum Ratgeber

Human in the Loop

Ein Mensch prüft oder bestätigt, bevor ein KI-System eine Entscheidung umsetzt oder eine Aktion ausführt.

Siehe auch: Agent · Zum Ratgeber

I

Inferenz

Die Nutzung eines fertig trainierten Modells, also jede einzelne Anfrage und Antwort. Inferenz braucht Rechenleistung, ein Grund für den Ausbau von Rechenzentren auch in Rhein-Main.

Siehe auch: Rechenzentrum

K

KI-Kompetenz

Wissen und Fähigkeiten, um KI-Systeme sachkundig einzusetzen. Der AI Act verlangt sie seit Februar 2025 von Betrieben, die KI nutzen.

Siehe auch: AI Act · Zum Ratgeber

L

Large Language Model (LLM)

Sprachmodell, das Texte versteht und erzeugt. Es steckt hinter vielen Chatbots.

Siehe auch: Prompt, Trainingsdaten, Token

Latenz

Verzögerung zwischen Anfrage und Antwort. Kurze Wege zum Rechenzentrum halten sie klein.

Siehe auch: Rechenzentrum · Zum Ratgeber

O

Open-Source-Modell

KI-Modell, dessen Gewichte frei verfügbar sind und das sich im eigenen Betrieb hosten lässt.

Siehe auch: Large Language Model

P

Prompt

Die Anweisung oder Frage, die man einem KI-System gibt.

Siehe auch: Halluzination

Prompt Injection

Angriff, bei dem versteckte Anweisungen in Texten, Mails oder Webseiten ein KI-System dazu bringen, etwas anderes zu tun als gewollt.

Siehe auch: Agent, Prompt · Zum Ratgeber

R

RAG

Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort passende Dokumente nachschlägt, etwa aus dem Firmenwissen. Steht für Retrieval-Augmented Generation. Antworten lassen sich so mit Quellen belegen.

Siehe auch: Embedding, Large Language Model · Zum Ratgeber

Rechenzentrum

Gebäude mit Servern, Stromversorgung und Kühlung, in dem Cloud-Dienste und KI-Modelle laufen. Frankfurt ist einer der größten Standorte Europas.

Siehe auch: Inferenz

S

Shadow AI

Nutzung von KI-Tools im Betrieb, ohne dass die Firma sie freigegeben hat.

Siehe auch: Auftragsverarbeitung · Zum Ratgeber

T

Token

Textbaustein, in den ein Sprachmodell Eingaben zerlegt. Nach Token richten sich Preise und Längengrenzen.

Siehe auch: Large Language Model

Trainingsdaten

Daten, aus denen ein Modell gelernt hat. Eingaben in manche Dienste können dafür weiterverwendet werden.

Siehe auch: Auftragsverarbeitung, Feintuning